Name: Arduino UNO™ Q VLM-Bundle USB Arduino Uno 2 GB 4 x 2.0 GHz incl. modulo camera, incl. cavo di alimentazione, incl. Cavo
Brand: Arduino
SKU: 3833385

Kit assortiti di elettronica: webcam, scheda in stile Arduino, hub USB e cavi, alimentatore, adattatori, e scatola al dettaglio su sfondo bianco.

Una webcam HD nera con supporto e obiettivo centrale, utilizzata per videochiamate o registrazioni.

Una scheda circuitale Arduino compatta che presenta vari componenti e una porta USB-C, progettata per prototipazione e sviluppo elettronico.

Un microcontrollore Arduino Uno Q parzialmente fuoriuscente dalla sua scatola, con una scheda a circuito stampato che presenta vari componenti e connettori.

Scheda Arduino UNO Q con chip Qualcomm, porta USB-C e molteplici pin I/O, progettata per applicazioni IoT e sviluppo software.

Una scheda microcontrollore con vari componenti elettronici, etichettata 'Arduino UNO R4', con un chip Qualcomm e porte di connessione.

Hub/adattatore USB-C nero con più porte, incluse USB-A, HDMI, Ethernet e uno slot per schede SD, collegato mediante un cavo corto.

Caricabatterie da parete nero quadrato con adattatori di spina intercambiabili e confezione retail mostrati su sfondo bianco.

Scatola 'CAVO USB-C ARDUINO' con un cavo USB-C intrecciato nero che si estende verso l'esterno.

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Highlights & Dettagli

Arduino® uno™ Q (2 GB / 16 GB eMMC) VLM bundle con webcam Logitech C920 con porta USB

Ecosistema ai edge completo: Accesso diretto all'elaborazione delle immagini senza componenti aggiuntivi del sistema.
Posizionamento flessibile: Grazie alla clip di fissaggio integrata di Logitech C920, la telecamera può essere montata in modo variabile sul supporto di misurazione o sulla prototipazione.
Funzionamento senza interruzioni: L'alimentatore 9A garantisce un funzionamento stabile anche al massimo utilizzo del processore e delle periferiche.

Dati tecnici

Microprocessore (MPU): Qualcomm Drawing™ QRB2210: Quad-core ARM® Cortex®-A53 con 2,0 GHz / Adreno GPU acceleratore grafico 3D: 2x ISP (13 MP + 13 MP o 25 MP) con 30 FPS
Microcontrollore (MCU): STM32U585 / ARM® Cortex®-M33 con fino a 160 MHz / 2 MB di memoria Flash / 786 KB di SRAM
Alimentazione: Tramite porta USB-C 5 V CC max. A 3 a / tensione di ingresso (VIN): 5 V CC
USB: Porta USB-C da 1× con circuito a rulli host/dispositivo, circuito a bobina di corrente e uscita video
Connettività: Wi-FI® 5 2,4/5 GHz con antenna integrata / Bluetooth® 5.1 con antenna integrata
INTERFACCE: I2C/I3C, SPI, PWM, CAN, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC
Video: Supporto uscita video tramite USB-C, pin MIPI-DSI sull'intestazione Jmedia
Extra: LED RGB da 4×, controllabili dall'utente / matrice LED blu 8x13 / 1x collegamento QWIIC, tensione 3V3, I2C / 1x pulsante utente / JCTL: Collegamento di debug remoto MPU
Audio: Ingresso microfono / uscita cuffie / uscita linea su JMISC
Dimensioni: 68,85 mm x 53,34 mm (fattore di forma uno)
Sistema operativo MPU: Sistema operativo Linux Debian con supporto upstream
Sistema operativo in tempo reale: Da Arduino Core a Zephyr OS
Containerizzazione: Supporto per composizione Docker e Docker
Sistemi operativi supportati per Arduino APP Lab: Windows: Windows 10 o versioni successive (64 bit) / macOS: MacOS 11 o versioni successive (64 bit) / Linux: Ubuntu 22.04 o versioni successive e Debian Trixie (64 bit)

Tipo prodotto: Starter Kit a scheda singola

Modello: Arduino Uno

Processore: ARM Cortex-A53

Numero core processori: 4 x

: 2 GB

Frequenza di clock: 2.0 GHz

Sistema operativo (versione): Linux

Capacità di memoria: 16 GB

Versione Bluetooth: 5.1

Alimentazione: via USB
via alimentatore a spina (opzionale)

Contenuto del Kit: incl. modulo camera
incl. cavo di alimentazione
incl. Cavo USB

Documenti & Download

Istruzioni d'uso e di sicurezza

Istruzioni d'uso e di sicurezza 3833385 Arduino UNO™ Q VLM-Bundle USB Arduino Uno 2 GB 4 x 2.0 GHz incl. modulo camera, incl. cavo di alimentazione, incl. Cavo

Descrizione

Il pacchetto webcam USB Arduino uno Q VLM fornisce una base hardware completa per lo sviluppo e la valutazione di applicazioni locali Edge-ai e Vision-Language-Model (VLM). Il coordinamento dei componenti garantisce un'alimentazione affidabile e un'acquisizione flessibile delle immagini tramite un'interfaccia USB standardizzata.

Segmenti di pubblico e ambiti di utilizzo
Ideal per sviluppatori, prototipi industriali, istituti di ricerca e integratori di sistemi che desiderano testare e utilizzare modelli di intelligenza artificiale visivi con periferiche USB plug-and-play.

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