Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz

La Google Coral Div Board Mini è un computer a scheda singola a basso costo (SBC) con modulo di riferimento in tempo reale integrato e un EdgeTPU (Tensor Processing Unit) per potenti algoritmi di apprendimento automatico/apprendimento profondo.

La scheda di sviluppo integra un SoC MediaTek 8167 con Edge TPU. In questo modo, a differenza di Coral USB Accelerator, rappresenta una piattaforma stand-alone su cui è possibile far funzionare completamente la vostra applicazione.
Con l'Edge TPU è possibile utilizzare i modelli Tensor Flow Lite in modo rapido e a risparmio energetico per l'interferenza. Un vantaggio particolare di questa soluzione: I vostri dati rimangono locali. Questo aiuta a latenza e, naturalmente, a proteggere i dati in conformità con il regolamento di base sulla protezione dei dati (DSGM).

Google utilizza sempre più l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) per realizzare i suoi servizi. A tale scopo, ha sviluppato processori specializzati per i suoi data center, chiamati TPU ("tensor processing unit"), che possono eseguire gli algoritmi in modo più rapido e a risparmio energetico con il TensorFlow Framework. Ad esempio, Google Maps viene migliorato grazie ai segnali stradali registrati da Street View, che vengono analizzati con l'aiuto di una rete neurale basata su TensorFlow. Il clou: TensorFlow può essere programmato in Python.

L'Edge TPU supporta il TensorFlow Lite Framework e può eseguire fino a 4 miliardi di operazioni di calcolo al secondo con un consumo di soli 2 W. TensorFlow Lite è una variante modificata di TensorFlow, che è stata appositamente adattata alle esigenze dei terminali mobili e dei dispositivi embedded. Molte applicazioni TensorFlow possono essere realizzate anche in TensorFlow Lite.

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