Acquista Nvidia Jetson Thor T5000 128 GB 14 x 2.4 GHz da Conrad

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Dati tecnici

POTENZA AI: 2070 TFLOPS (FP4)
GPU: 2560 core, architettura Nvidia Blackwell con 96 core Tensor
CPU: ARM Neoverse-V3AE a 14 core, fino a 2,6 GHz
Memoria: 128 GB LPDDR5X, 273 GB/s.
Codifica video: Fino a 6X 4Kp60 (H.265), 24x 1080p60
Decodifica video: Fino a 4x 8Kp30 (H.265), 92x 1080p30
Telecamera: Fino a 32 telecamere, MIPI CSI-2, C-PHY 2.1, d-PHY 2.1
Rete: 4X 25 GbE
USB: 3x USB 3.2, 4x USB 2.0
Display: 4X HDMI 2.1/DisplayPort 1.4a
Potenza assorbita: Da 40 W a 130 W.
Dimensioni: 100 mm x 87 mm

Tipo prodotto: Computer a scheda singola

Numero core processori: 14 x

: 128 GB

Frequenza di clock: 2.4 GHz

Capacità di memoria: 128 GB

Collegamenti esterni SBC: HDMI
4x USB 2.0

Lunghezza: 100 mm

Larghezza: 87 mm

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Istruzioni d'uso e di sicurezza

Istruzioni d'uso e di sicurezza 3531175 Nvidia Jetson Thor T5000 128 GB 14 x 2.4 GHz

Descrizione

Il modulo Nvidia Jetson Thor offre la massima potenza di calcolo per la robotica e le applicazioni di intelligenza artificiale fisica. Con un massimo di 2070 processori ai FP4 TFLOPS, 128 memorie GB e consumo energetico flessibile tra 40 W e 130 W, consente un'elaborazione efficiente di modelli di intelligenza artificiale generici complessi. La combinazione di GPU, CPU e numerose opzioni di i/o rende il modulo Ideal per applicazioni in tempo reale con più sensori.

– Som potente: Il modulo si basa sull'architettura Nvidia Blackwell GPU con motore Transformer e supporto GPU multi-istanza.
Integrazione flessibile: Numerose interfacce i/o, PCIe Gen5, USB 3.2 e supporto per un massimo di 32 telecamere consentono scenari di utilizzo versatili.
– Efficienza ottimizzata: Efficienza energetica fino a 3,5 volte superiore rispetto a Nvidia AGX Orin, ideale per sistemi mobili e fissi.
– Ampio software di intelligenza artificiale: Supporta gli stack software Nvidia ai come Isaac per la robotica, Metropolis per l'intelligenza artificiale visiva e holoscan per l'elaborazione dei sensori.

Testo tradotto automaticamente