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Arduino UNO Q Arduino Uno 2 GB 4 x 2.0 GHz incl. LED

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Highlights & Dettagli

Arduino UNO Q 2 GB di RAM / 16 GB eMMC

  • Microprocessore: Qualcomm® Drawing™ QRB2210
  • Microcontroller: MCU in tempo reale STM32U585 con basso consumo energetico
  • RAM: 2 GB LPDDR4 / memoria: Integrata (nessuna scheda SD necessaria)
  • Connettività: Wi-FI® dual band 5 (2,4/5 GHz), Bluetooth® 5.1
  • Header ad alta velocità: Alimentazione elettrica per periferiche avanzate - elaborazione delle immagini, audio, display
  • Header uno classico: Montare Shield per ampliare le funzioni
  • Matrice di LED: Matrice di LED 8 x 13 per la progettazione visiva e il feedback
  • Porta USB-C: Alimentazione, uscita video o collegamento di tastiera, mouse, microfoni USB o fotocamere USB tramite dongle
  • Collegamento Qwic: Semplice espansione con nodo Modulino® - non è necessaria alcuna saldatura

Dati tecnici

  • Microprocessore (MPU): Qualcomm Drawing™ QRB2210: Quad-core ARM® Cortex®-A53 con 2,0 GHz / Adreno GPU acceleratore grafico 3D: 2x ISP (13 MP + 13 MP o 25 MP) con 30 FPS
  • Microcontrollore (MCU): STM32U585 / ARM® Cortex®-M33 con fino a 160 MHz / 2 MB di memoria Flash / 786 KB di SRAM
  • Alimentazione: Tramite porta USB-C 5 V CC max. A 3 a / tensione di ingresso (VIN): 5 V CC
  • USB: Porta USB-C da 1× con circuito a rulli host/dispositivo, circuito a bobina di corrente e uscita video
  • Connettività: Wi-FI® 5 2,4/5 GHz con antenna integrata / Bluetooth® 5.1 con antenna integrata
  • INTERFACCE: I2C/I3C, SPI, PWM, CAN, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC
  • Video: Supporto uscita video tramite USB-C, pin MIPI-DSI sull'intestazione Jmedia
  • Extra: LED RGB da 4×, controllabili dall'utente / matrice LED blu 8x13 / 1x collegamento QWIIC, tensione 3V3, I2C / 1x pulsante utente / JCTL: Collegamento di debug remoto MPU
  • Audio: Ingresso microfono / uscita cuffie / uscita linea su JMISC
  • Dimensioni: 68,85 mm x 53,34 mm (fattore di forma uno)
  • Sistema operativo MPU: Sistema operativo Linux Debian con supporto upstream
  • Sistema operativo in tempo reale: Da Arduino Core a Zephyr OS
  • Containerizzazione: Supporto per composizione Docker e Docker
  • Sistemi operativi supportati per Arduino APP Lab: Windows: Windows 10 o versioni successive (64 bit) / macOS: MacOS 11 o versioni successive (64 bit) / Linux: Ubuntu 22.04 o versioni successive e Debian Trixie (64 bit)
Tipo prodotto

Computer a scheda singola

Modello

Arduino Uno

Processore

ARM Cortex-A53

Numero core processori

4 x

2 GB

Frequenza di clock

2.0 GHz

Tipo di memoria

eMMC;

Sistema operativo (versione)

Linux

Capacità di memoria

16 GB

Collegamenti interni SBC

DSI (Display)

Collegamenti esterni SBC

USB-C®

WLAN

b/g/n/ac

Versione Bluetooth

5.1

Alimentazione

via USB

via alimentatore a spina (opzionale)

Contenuto del Kit

incl. LED

Lunghezza

68.85 mm

Larghezza

53.34 mm

Modello (MCU)

Arduino UNO

UKCA

Non rilevante

Documenti & Download

Scheda tecnica

Scheda tecnica 3499685 Arduino UNO Q Arduino Uno 2 GB 4 x 2.0 GHz incl. LED

Istruzioni d'uso e di sicurezza

Istruzioni d'uso e di sicurezza 3499685 Arduino UNO Q Arduino Uno 2 GB 4 x 2.0 GHz incl. LED

Descrizione

Arduino uno Q collega una calcolatrice ad alte prestazioni con controllo in tempo reale e supporta quindi applicazioni complesse come il rilevamento di oggetti, i comandi vocali, il rilevamento del movimento e molto altro ancora. Potenza e facilità d'uso: Tutto in un unico prodotto

Il design ibrido di Arduino uno Q lo rende la piattaforma cervello Dual perfetta per la vostra prossima innovazione. Combina un microprocessore Qualcomm® Drawing™ QRB2210 compatibile con Linux® con un microcontrollore (MCU) STM32U585 in tempo reale. È Arduino, è un computer, è tutto, WAS si desidera costruire.

È lo strumento ideale per la prototipazione del vostro prossimo progetto di robotica o IoT, grazie a:
Cassetta degli attrezzi All-in-One: Arduino uno Q combina il potente microprocessore Dragonwing™ QRB2210 (MPU) con un microcontrollore STM32U585 in tempo reale (MCU), indipendentemente dal fatto che si stia costruendo WAS, è il vostro nuovo strumento preferito!
L'intelligenza artificiale in un batter d'occhio: Scoprite le soluzioni di immagini e audio basate sull'intelligenza artificiale che rispondono al vostro ambiente.
– Supporto Arduino e strumenti per sviluppatori, tra cui librerie, schizzi e progetti sviluppati da milioni di utenti per l'ecosistema delle Nazioni Unite.
– Compatibile con l'ecosistema Arduino uno: Uno Q funziona con un'ampia gamma di hardware Arduino, dai classici Shield uno ai nuovi modelli di bordo, e dispone di un connettore Qwic per i nodi e i moduli Modulino® di terze parti.
– Esperienza software ottimizzata: Oltre ad Arduino IDE e Arduino Cloud, è possibile accelerare lo sviluppo con numerosi esempi prefabbricati e modelli di intelligenza artificiale disponibili tramite Arduino APP Lab.
– Sviluppo uniforme e senza soluzione di continuità: Create sketch Arduino classici, programmate in Python® grazie al sistema operativo Linux® Debian preinstallato o combinate entrambi tramite un'unica interfaccia: Con Arduino APP Lab è molto semplice.

Realizzato da Qualcomm Drawing QRB2210
Il vostro uno Q è una piattaforma compatta ed economica con funzioni avanzate come la visione automatica, grazie all'accelerazione ai e GPU integrata, la CPU quad-core da 2,0 GHz, la GPU Adreno, 2x ISP e il supporto per fotocamera, display e audio tramite Drawonwing QRB2210.

WAS è Arduino APP Lab?Ambiente di sviluppo unificato
APP Lab è un nuovissimo ambiente di sviluppo integrato che combina Linux® e sistemi operativi in tempo reale.
APP Lab è precaricato su uno Q e combina sketch Arduino, script Python® e modelli di intelligenza artificiale containerizzati in applicazioni completamente integrate, il tutto gestito da un'unica interfaccia.

APP e mattoni pronti all'uso
Avviate rapidamente con le app Arduino, esempi autonomi con tutto ciò di cui avete bisogno WAS. Aggiungete ai vostri progetti funzionalità plug-and-play con moduli prefabbricati per realizzare le vostre idee ancora più velocemente.

Modelli Ki preinstallati
Con i modelli di intelligenza artificiale preinstallati in Arduino APP Lab, è possibile utilizzare dati reali per una vasta gamma di funzioni, come ad esempio il rilevamento di oggetti/persone, il rilevamento di anomalie, la classificazione delle immagini, il rilevamento del rumore e il riconoscimento delle parole chiave.

Testo tradotto automaticamente

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